Moscow Business School

Интернет и Информационные технологии /

Приложения Data Mining в бизнесе

Данную программу можно организовать только в корпоративном или индивидуальном формате. Для консультации заполните форму внизу страницы.

В настоящий момент алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных являются одними из самых перспективных направлений развития IT. Их практические приложения используются в самых разных областях современного бизнеса.

В ходе семинара будут раскрыты основные понятия и алгоритмы data mining, а также приведены характерные примеры их реализации для решения бизнес-задач.

В результате обучения вы:

  • изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
  • получите знания о современных методах обработки больших данных
  • рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве

Программа семинара:

День 1

Общая постановка задач машинного обучения

  • Регрессия
  • Классификация
  • Кластеризация данных

Метод главных компонент

Генетические алгоритмы

День 2

Метод наименьших квадратов в задачах регрессии

Машины опорных векторов

Нейронные сети

Деревья решений

Практикум:

  • кейс «Системы кредитного скоринга»
  • кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
  • кейс «A/B-тестирование сайтов»

День 3

Ансамбли решающих правил

Рекомендующие системы

Обучение без учителя

Методы кластеризации

Самоорганизующиеся карты Кохонена

Практикум:

  • кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
  • кейс «Алгоритмическая торговля на бирже»
ЕСТЬ ВОПРОСЫ?
ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ И МЫ СВЯЖЕМСЯ С ВАМИ
   
InstagramYouTubeFacebookVkontakte
Полная версия сайта