Интернет и Информационные технологии /

Приложения Data Mining в бизнесе

В настоящий момент алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных являются одними из самых перспективных направлений развития IT. Их практические приложения используются в самых разных областях современного бизнеса.

В ходе семинара будут раскрыты основные понятия и алгоритмы data mining, а также приведены характерные примеры их реализации для решения бизнес-задач.

В результате обучения вы:

• изучите основные понятия, связанные с машинным обучением
• получите знания о современных методах обработки больших данных
• рассмотрите типовые примеры практического применения изучаемых методов в финансовой сфере, риск-менеджменте, предиктивной аналитике, интернет-маркетинге и автоматизированном производстве

Программа семинара:

День 1

Общая постановка задач машинного обучения

• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация данных

Метод главных компонент

Генетические алгоритмы

День 2

Метод наименьших квадратов в задачах регрессии

Машины опорных векторов

Нейронные сети

Деревья решений

Практикум:

• кейс «Системы кредитного скоринга»
• кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
• кейс «A/B-тестирование сайтов»

День 3

Ансамбли решающих правил

Рекомендующие системы

Обучение без учителя

Методы кластеризации

Самоорганизующиеся карты Кохонена

Практикум:

• кейс «Прогнозирование продаж и моделирование бизнес-стратегий на основе статистической обработки данных»
• кейс «Алгоритмическая торговля на бирже»

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Кутьин Василий Михайлович Кандидат экономических наук, эксперт-практик в области маркетинга, стратегического планирования, позиционирования и развития бренда компаний. Бизнес-тренер, консультант Сазонтов Владимир Александрович Кандидат физико-математических наук, эксперт в области автоматизации и оптимизации производства, специалист в области data mining, машинного обучения, теории управления и механики сплошных сред